Élections 2027 : programmes d'IA des candidats et leurs angles morts
Les candidats français dévoilent des stratégies divergentes sur l'IA, avec des financements publics et réglementaires variés. Gabriel Attal propose 200 milliards d'euros pour l'IA, tandis que Bruno Retailleau vise 25 milliards d'euros et des infrastructures de data centers. Édouard Philippe et Jean-Luc Mélenchon s'orientent vers des mesures de souveraineté technologique et de régulation. Le débat reste centré sur la puissance de calcul et la formation des ingénieurs, sans aborder la fiscalité du

Les candidats français dévoilent des stratégies divergentes sur l'IA, avec des financements publics et réglementaires variés. Gabriel Attal propose 200 milliards d'euros pour l'IA, tandis que Bruno Retailleau vise 25 milliards d'euros et des infrastructures de data centers. Édouard Philippe et Jean-Luc Mélenchon s'orientent vers des mesures de souveraineté technologique et de régulation. Le débat reste centré sur la puissance de calcul et la formation des ingénieurs, sans aborder la fiscalité du travail ou le partage des gains de productivité. Les mesures de réglementation, comme des moratoires ou des assouplissements, se heurteront au calendrier de l'AI Act européen. Aucun candidat ne précise le régime de responsabilité juridique d'un assistant administratif public comme « Marianne » en cas d'erreur.
ZDNet France
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