Mobilité urbaine : le meilleur algorithme ne sert à rien si personne ne lui fait confiance

Les données de mobilité sont encore mal exploitées, empêchant l'amélioration de la mobilité durable. Les algorithmes, bien que prometteux, ne sont pas suffisamment utilisés pour transformer ce savoir en trajets plus fluides et équitables. Les obstacles principaux résident dans la politiques et l'organisation des villes, qui limitent l'impact des innovations technologiques. Les données doivent être partageables, représentatives et actionnables pour devenir un levier de transport durable. Les acteurs publics et privés doivent collaborer pour créer un échange fluide des informations entre usagers, opérateurs et agences publiques. Sans normes communes, les données restent difficiles à exploiter, et les gains de l'intelligence numérique ne peuvent pas être réalisés à grande échelle. Les tensions entre vie privée et utilité, ainsi que l'absence de représentation des usagers vulnérables, freinent le partage de données. Une meilleure collecte de données et une meilleure utilisation des informations sont nécessaires pour améliorer la mobilité urbaine.