Le context engineering : une approche clé pour les product people

Le context engineering, concept souvent mal interprété, vise à optimiser l'information utilisée par les modèles d'IA. Il s'agit de gérer efficacement les tokens, unités de traitement, pour maximiser l'impact et réduire la consommation. Les fournisseurs définissent des tarifs basés sur les tokens, ce qui impose une prise de conscience sur la gestion des données. Les product people doivent apprendre à gérer ce contexte invisible et à choisir des modèles adaptés pour réduire leur empreinte écologique. Le context engineering se concentre sur la gestion des tokens, qui représentent une partie importante des données traitées par les modèles d'IA. Les fournisseurs définissent des tarifs basés sur les tokens, ce qui impose une prise de conscience sur la gestion des données. Les product people doivent apprendre à gérer ce contexte invisible et à choisir des modèles adaptés pour réduire leur empreinte écologique. Le context engineering vise à maximiser l'impact des interactions avec l'IA en optimisant la gestion des tokens. Les fournisseurs définissent des tarifs basés sur les tokens, ce qui impose une prise de conscience sur la gestion des données. Les product people doivent apprendre à gérer ce contexte invisible et à choisir des modèles adaptés pour réduire leur empreinte écologique. Le context engineering vise à maximiser l'impact des interactions avec l'IA en optimisant la gestion des tokens. Les fournisseurs définissent des tarifs basés sur les tokens, ce qui impose une prise de conscience sur la gestion des données. Les product people doivent apprendre à gérer ce contexte invisible et à choisir des modèles adaptés pour réduire leur empreinte écologique.